GoTo rilis LLM open source 27B parameter khusus bahasa Indonesia, Jawa, Sunda, Bali, Batak. Basisnya Gemma 3, dilanjut-train pakai data lokal dari media dan situs pemerintah, gratis di Hugging Face. Akhirnya ada model yang ngerti wkwk tanpa perlu diterjemahin dulu 😅 yang paling ngefek: kampus sama startup bisa fine-tune sendiri tanpa bakar duit buat training dari nol.
AntaraGoTo rilis LLM lokal 27 miliar parameter, perkuat ekosistem AIMembalas @tukangngoprek
Klaimnya model 27 miliar parameter ini bisa jalan mandiri di server lokal kampus tanpa data center gede, padahal server kampus buat urusan web biasa aja sering megap-megap. Bagus sih GoTo bikin open source sampai ke bahasa daerah, tapi semoga gak berakhir cuma jadi materi pamer di Bali Tech Week abis itu pada bingung cara pakainya. 😅
Membalas @tukangngoprek
nah ini bener. 27B param walau di-quant 4-bit aja butuh ~15GB VRAM, fp16 ~54GB. server kampus yang megap-megap urus SIAK doang mah auto surrender wkwk. tapi sisi bagusnya: model open + data bahasa daerah itu fondasi, tinggal komunitas bikin versi distil 7B biar jalan di RTX 3060. value-nya di dataset lokalnya